مقدمة
الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) هما من أكثر المجالات تطورًا اليوم، لكن تكاملهما مع البلوكتشين كان تحديًا كبيرًا بسبب قيود الحسابات المعقدة.
? كارتيسي (Cartesi) توفر الحل عبر بيئة تطوير لينكس (Linux) كاملة، مما يفتح آفاقًا جديدة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي على البلوكتشين!

ماهي التحديات التي تواجه الذكاء الاصطناعي على البلوكتشين

البلوكتشين الحالي يواجه عدة عقبات عند تنفيذ AI/ML:
قدرات حسابية محدودة: البلوكتشين غير مصمم لمعالجة البيانات الضخمة أو تنفيذ عمليات التعلم العميق.
عدم التوافق مع أدوات الذكاء الاصطناعي: معظم مكتبات AI (مثل TensorFlow و PyTorch) غير مدعومة على العقود الذكية التقليدية.
التكلفة العالية: تنفيذ نماذج AI على السلسلة (on-chain) مكلف جدًا بسبب استهلاك الغاز.

كيف تحل كارتيسي هذه التحديات؟

كارتيسي تقدم Cartesi Rollups وCartesi Virtual Machine CVM


، مما يسمح بتشغيل كود الذكاء الاصطناعي في بيئة لينكس على البلوكتشين:
دعم بيئة لينكس بالكامل → تشغيل مكتبات AI الأصلية بسهولة!
معالجة خارج السلسلة (Off-Chain Compute) → حسابات أسرع وأرخص.
إمكانية التحقق اللامركزي (Verifiable Compute) → ضمان الشفافية والثقة.

Cartesi Virtual Machine (CVM):

حجر الأساس لتنفيذ الذكاء الاصطناعي على البلوكتشين
كما قال Bruno maia على Reddit“
"...ولماذا يهم Cartesi لتحويل هذه التطبيقات إلى واقع؟ يتعامل حل Cartesi، من خلال بنية المجموعات الخاصة بالتطبيق، مع القدرة الحسابية بثلاثة أوامر أعلى مما يمكن القيام به مباشرة على blockchain Ethereum، ولا يوفر جهاز VM المستند إلى Linux الحرية في لغة البرمجة فقط (في هذه الحالة، Python وكل ما يناسبها تمامًا من برامج الذكاء الاصطناعي)، ولكن أيضًا استخدام المكتبات المعقدة بما في ذلك العديد من المكتبات الرئيسية المستخدمة بشكل كبير في تطبيقات الذكاء الاصطناعي. “

الـ CVM تسمح بتشغيل البرامج كما لو كانت على أي سيرفر عادي، لكنها مدعومة بالبلوكتشين!
يمكن للمطورين تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام مكتبات مثل:

• TensorFlow
• PyTorch
• OpenCV
• NumPy & SciPy
  يُمكن استدعاء هذه العمليات مباشرة من العقود الذكية، مما يجعل التكامل بين البلوكتشين والذكاء الاصطناعي أكثر مرونة وفعالية.

حالة دراسية: مشروع ChainGPT وهو الفائز الثاني في ETHLISBON

? ChainGPT هو نموذج ذكاء اصطناعي يعمل على البلوكتشين باستخدام كارتيسي رول أبس (Cartesi Rollups)!
يعتمد على Alpaca LLM (نموذج لغة كبير طورته جامعة ستانفورد).

يتم تشغيله في بيئة لينكس كاملة داخل CVM، مما يسمح له بتنفيذ العمليات الحسابية بكفاءة على البلوكتشين.
يفتح المجال أمام تطبيقات ذكاء اصطناعي لامركزية في التحليل والتنبؤ وإنشاء المحتوى.

بالمناسبة ChainGPT مبني بلغة C++ مضمون لإعطاء نتيجة [قابلة للتكرار] – مما يوفر الأمن الاقتصادي للشركات التي تستفيد من روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.

إمكانيات التعلم الآلي -Machine learning - مع كارتيسي

على الرغم من أن الشات بوتات هي حالة الاستخدام الأكثر شيوعًا للذكاء الاصطناعي حاليًا، إلا أنها مجرد بداية لما يمكن لهذه التقنية تحقيقه.

بفضل كارتيسي، ينطبق الأمر ذاته على الذكاء الاصطناعي في Web3، حيث يتم دعم المزيد من مكتبات AI عبر Cartesi Virtual Machine، مما يفتح المجال أمام إمكانيات جديدة غير مسبوقة!

أمثلة على مشاريع الذكاء الاصطناعي المدعومة في كارتيسي:
Biometrics Classifier → نموذج تصنيف حيوي يستخدم C++ وPython ML لمصادقة بصمات الأصابع.
اطلع عليه من هنا

♟ Ultrachess →
لعبة شطرنج مبنية ببايثون تتيح للاعبين مواجهة ذكاء اصطناعي على السلسلة أو حتى AI vs. AI!



Bima Coin →
نموذج أولي لبروتوكول تأمين لامركزي قائم على التوكنات يستخدم إنترنت الأشياء (IoT) والذكاء الاصطناعي لحساب مخاطر السيارات.

هذا هو الفضاء الجديد لتصميم الذكاء الاصطناعي!
ما هو مشروع الذكاء الاصطناعي الذي ستبنيه مع كارتيسي؟
انضم إلى مجتمع كارتيسي، و شاركنا أفكارك! ?

ما الذي يميز كارتيسي عن الحلول التقليدية؟
سهولة التطوير → يمكن للمطورين استخدام لغات البرمجة العادية وأدوات Linux AI المألوفة.
كفاءة التنفيذ → يتم تنفيذ العمليات الحسابية المعقدة خارج السلسلة، مع ضمان النزاهة عبر آلية التحقق اللامركزية.
اللامركزية الكاملة → لا حاجة للاعتماد على مزودي خدمات سحابية مركزية مثل AWS أو Google Cloud.

الخاتمة: كارتيسي تمهد الطريق للجيل الجديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي اللامركزية!
مع بيئة لينكس الكاملة، أصبح بالإمكان تنفيذ نماذج AI معقدة على البلوكتشين بسهولة وفعالية.
كارتيسي ليست مجرد Layer 2 أخرى، بل هي ثورة في تمكين التطبيقات الحسابية المعقدة ضمن بيئة بلوكتشين لامركزية!

هل أنت مطور أو مهتم بتجربة هذه التقنيات؟
ابدأ اليوم مع كارتيسي وكن جزءًا من مستقبل الذكاء الاصطناعي اللامركزي! ??
? اقرأ المزيد عن AI على كارتيسي